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    AI将在司法流程扮演怎样的新角色?

    发表时间:2019-09-20 信息来源:www.dawnmsara.com 浏览次数:967

     

      2019 小胖有技能

      

      科技的发展像一条不断上升的阶梯,它一步步将人类提升到前所未有的高度,帮助人类解决了很多难题,也在潜移默化中不断颠覆了很多的传统型行业。当今时代最受瞩目的人工智能技术已经对客服行业、医疗行业等带来了巨大的变革,随着技术的不断成熟,人工智能的辐射范围将越来越大,法律行业作为专业性强的领域,也将会受到影响。

      

      法律行业的现状

      法律之明了,不尽在其条文之详尽,乃在其用意之明显,而民得其喻也。霍布斯《利维坦》

      法律制度是根据某些应予限制的规则对社会中各种各样的事件进行分类,并赋予这些类别以专门的概念,其目的在于帮助人类社会达成合理秩序。

      

      既然已经提到了“概念”,那就意味着法律它必定牵涉到大量的文本信息。专门从事法律行业的人士在处理法律事件的同时,会阅览大量的文本信息,并对其进行处理分析。法律的文本信息大致被分为两种,第一种是标准化较强的文本信息,诸如数据、制度、格式、流程等重复性高且易于上手的文本。

      第二种是主观能动性较强的文本信息,为什么说处理这种信息需要较强的主观能动性?一方面是由于法律术语本身的复杂性,例如“刑事责任能力”这六个字就关系到名词解释、适用情境及制约因素等等要件,要求处理这些信息的人员具有较高的法律知识素养和思维判断能力;另一方面是由于案件的判决不单单是一个逻辑推论的过程,还需要考量其他的因素,比如案件先例,比如道德规范,比如社会传统等等,要求处理信息的人员有大量专业的审判经验积累。

      

      这些文本信息每天都在消耗着法律从业者的精力和时间,我们不禁陷入思考:既然现在的科技如此发达,那么它能否帮助人类更高效、更便捷地处理这些信息?这些技术又将如何实现呢?

      首先我们来看一下法律文本究竟有哪些。

      不同情境下的文本分析

      提到法律,人们必然会将它与制度、流程、规范、严谨这些词联系在一起,因为法律的规范化程序和强制性规定,决定了它在人们心中权威的象征,但同时也不可避免地产生很多重复性的工作,比如说涉案人员信息的记录、合同的审查、案件的处理顺序、证据的概括、案件卷宗的整理归档。

      人员信息

      每一个案件会有大量的法律文本,其中包括每个涉案人员的信息,一个律师审阅一个涉案人员的信息是很轻松的,但是一个案子会有很多涉案人员,人工在进行审阅的时候有可能会漏掉其中的一个小细节,而这个小细节有时往往是扭转局势的关键所在。

      

      2014年10月中旬发生在某市的一起校园暴力案件中,某高中生C出庭作证,他的证词是被告人A将原告人B从二楼窗口推下,致使B腿部严重受伤。被告人A的律师在调查中发现,原告人B是自己从二楼窗口跳下去的,而高中生C因为和被告人A有矛盾,因此做了伪证。但令A的律师感到棘手的是,C不愿意翻供,因为根据中华人民共和国刑法第三百零五条规定,伪证罪将会被判处三年以下有期徒刑。这起案件最后的结果是:C说出了真相,被告人A无罪释放。让案件出现关键性转折的重要线索是C的年龄,一般来说,高中生的年龄范围大概是16-18岁,但是C由于成绩优异,因此提早两年进入了高中,他现在年龄是15岁,而刑法规定,未满16周岁的人做伪证不必承担刑事责任。

      合同审查

      很多公司招企业法务,是为了提前识别和防范企业法律风险,实现公司的平稳发展。其中,审查合同的条款内容是他们工作内容的一部分,尤其是越大的公司,需要处理的合同会越多,法务人员的工作量会很大。

      

      某传统汽车行业的投资管理集团公司,曾控股、参股百余家下属企业。公司实行总部法务“垂直管控”模式,将下属公司法务权限归并到总部,因此法务团队要承担的合同审查量,最高峰时可以达到一年7900-8000份。

      处理顺序

      案件的处理顺序如果只考虑受理时间,严重性,紧迫性等客观因素,而忽略当事人的情绪,很容易被情绪激动的当事人投诉甚至报复。

      

      律师A手头上有两份案件,一份是离婚案件,一份是知识产权侵权。这两份案件从紧急性上来看都是相当的,受理的时间也都差不多。于是律师A随机挑选了知识产权侵权案进行处理,三个工作日后,该事务所接到了离婚案件委托人的投诉,原因是她觉得律师A处理案件速度太慢了,而她非常急切地想和丈夫解除婚姻关系。

      证据概括

      法官在庭审过程中,除了要听取双方的观点,更重要的是看有没有充足的证据。一个案件中,法官要看很多的文本信息,而完整地阅读这些法律文件是一个既冗长又沉闷的过程,在阅读完成后,还要对全部文本自行做一个概括。

      

      2017年4月17日,张女士被发现死在自家的浴缸中,死因是由割腕导致的流血过多,在案件的调查中,警察发现张女士有严重的精神疾病,证据是医生的诊断书、住院单、处方药清单和家人朋友的描述,法官根据这些证据做出判决,判定张女士是自杀。

      卷宗查找

      一个案件的调查要翻阅大量的法律文件,很多时候需要查找以往的案件卷宗,人工一份一份地查找,寻找其中的关键信息是否匹配,不仅费时费力,还会耽误整个案件的进程。

      

      2010年5月20日,某市发现一具尸体,警察发现尸体的包装方式和犯人的手法与3年前的一桩未结案十分相似,于是他们查阅大量案件卷宗,从2010年查到1990年,找到了9起类似案件,于是警察判断这是同一杀人犯所做的连环杀人案,通过对这9起案件的研究,寻找其中的蛛丝马迹,警察最终破获了这起案件,抓到了杀人犯。

      上述存在的问题一直存在于法律从业者的工作中,小数量的文本信息可以通过人工来处理,但是面对成千上万的海量文件,如何进行归纳整理,快速提取文件中的信息,这是现今法律行业面临一个很大的困扰。

      AI+RPA能为法律行业带来什么

      科技的发展是一条无限上升的阶梯,没有尽头。而人工智能作为科技领域最热门的部分,它的发展也正是如此。

      

      人们对人工智能的印象似乎还停留在数据归档和自动回复上,如果说人工智能能够理解人类的语言,并分析出人类说话时的情感,很多人也许觉得还太过遥远,但事实上,人工智能的一个分支自然语言处理技术已经完全能够做到这一点,而且准确性越来越高。

      如何解决法律行业需要进行大量文本分析的困扰,自然语言处理技术已经找到了答案。

      在介绍具体的解决方法之前,先引入一个词RPA,它的全拼是Robotic Process Automation,意思是机器人自动流程化,它的功能是将业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务自动化。

      同时,我们再来谈谈关于人工智能的定义。在十几年前,机器的发展还没有现代这么发达,人们普遍将机器代替人做的事情称为人工智能,但是随着科研人员的不断探索,人工智能被挖掘得越来越深,它的定义也越来越清晰和明确,现在人们普遍认为,人工智能的作用是模仿人类的大脑,对真实现象(数据)进行分析,并最终做出决策。

      RPA注重的是将人类机械工作的自动化;而AI则是实现了人类分析、解读工作的智能化。由此,当一个系统结合了AI及RPA技术,便能极大程度上颠覆我们的传统工作流程。如语忆专注于NLP+RPA技术的应用一样,目前在各行各业都开始慢慢涌现出对AI+RPA技术的应用热情。

      让我们再回到法律相关领域,在AI+RPA技术的加持下,上文提到的两种海量法律文本信息的处理问题,开始得到解决:标准化信息和主观性信息。接下来,本文就从五个情境入手,来具体谈谈AI+RPA技术能做什么。

      在做涉案人员信息录入时,RPA可以将语音转化为文字形式,自动将重要的信息做出识别、抽取和录入,并生成表单和文档,通过这样的整理,所有涉案人员的信息就能完整清晰地展现在人们面前。那AI做的事情就是对文本信息进行一个分析,例如“未满16岁”,AI会提醒律师,这个证人属于未成年人,不必承担做伪证的刑事责任。

      在审查合同时,RPA能帮助公司法务人员提取提取合同中的关键信息,比如金额和日期等结构化信息,用“if-then”的方式识别潜在风险。AI则可以分析合同中的条款,通过大量的数据库训练,判断出这些条款对公司是否是有利的。

      在对案件的处理次序做一个排序时,RPA技术能够将整个律所的所有案件做一个录入,提取其中的时间和关键词,根据设定好的规则进行一个排序。而AI的作用是对录入的文本做一个分析,例如自然语言处理技术中的情绪解析引擎能够从文本中识别出12种包括焦虑、愤怒等等细节情绪,并计算出特定情感的激烈程度,识别出对文本整体情绪影响最大的关键信息情感关键词。例如对上文提到的离婚案件的委托人进行情绪解析,会显示愤怒,且愤怒情感非常激烈,律师在综合对比知识产权侵权案和离婚案的其他方面都差不多的情况下,就会优先考虑处理离婚案件,这样就可以尽可能避免委托人的投诉。

      针对法官要阅读的一些文件信息,事先,AI可以通过快速阅读,找出其中的关键词,并将文本中每句话的核心思想进行提炼、整理,高度精炼概括每段话所想表达的观点。例如通过对死者的病历诊断书进行观点提取,计算机得出“抑郁症”这个词出现频率最高,提取出的观点是情绪低落,有自杀倾向,那么法官就能快速了解到这一信息,并作出死者很有可能是自杀的判断。

      在对案件的卷宗进行归档整理时,RPA在对文本进行录入后,提取其中的时间、地点等关键信息对文本进行归档整理,就省去了人工记录和整理的流程。AI则通过文本分析将相似的卷宗标题进行再分类,同时对于案件卷宗的大致内容做一个高度概括,以便于查案人员能快速获取文件中的有效信息,提高办案的速度。例如从杀人案的类别中,寻找相同犯案手法的卷宗,再从选出卷宗中,从已经概括的内容中了解案件的大致情况,这样就能大大缩短查案人员花在阅览卷宗上的时间。

      如上述所举的5个例子, AI能够根据年龄的信息判断出是否为未成年人,能够判断合同的条款是否对本公司有利,能够判断说话人的情绪,能够高度概括文件信息,能够根据文本内容进行分类,就表示它能够处理主观性信息,帮助人做分析和决策,加上RPA自动流程化技术,两者的关系就像人的手脚和大脑,AI发出指令,RPA 根据指令去执行,两者的结合将会对法律行业带来巨大的影响。

      

      在这个被海量的文本和数据充斥的时代,人工智能的发展之路不断在延伸,它所带来的影响也不断给人类社会带来变化,提升人类的工作效率和生活质量。不管是有大量文本处理的法律行业,还是其他存在困境,亟待改变的行业领域,伴随着自然语言处理技术的不断发展,文本的处理将会变得越来越精准、智能、高效。

      

      科技的发展像一条不断上升的阶梯,它一步步将人类提升到前所未有的高度,帮助人类解决了很多难题,也在潜移默化中不断颠覆了很多的传统型行业。当今时代最受瞩目的人工智能技术已经对客服行业、医疗行业等带来了巨大的变革,随着技术的不断成熟,人工智能的辐射范围将越来越大,法律行业作为专业性强的领域,也将会受到影响。

      

      法律行业的现状

      法律之明了,不尽在其条文之详尽,乃在其用意之明显,而民得其喻也。霍布斯《利维坦》

      法律制度是根据某些应予限制的规则对社会中各种各样的事件进行分类,并赋予这些类别以专门的概念,其目的在于帮助人类社会达成合理秩序。

      

      既然已经提到了“概念”,那就意味着法律它必定牵涉到大量的文本信息。专门从事法律行业的人士在处理法律事件的同时,会阅览大量的文本信息,并对其进行处理分析。法律的文本信息大致被分为两种,第一种是标准化较强的文本信息,诸如数据、制度、格式、流程等重复性高且易于上手的文本。

      第二种是主观能动性较强的文本信息,为什么说处理这种信息需要较强的主观能动性?一方面是由于法律术语本身的复杂性,例如“刑事责任能力”这六个字就关系到名词解释、适用情境及制约因素等等要件,要求处理这些信息的人员具有较高的法律知识素养和思维判断能力;另一方面是由于案件的判决不单单是一个逻辑推论的过程,还需要考量其他的因素,比如案件先例,比如道德规范,比如社会传统等等,要求处理信息的人员有大量专业的审判经验积累。

      

      这些文本信息每天都在消耗着法律从业者的精力和时间,我们不禁陷入思考:既然现在的科技如此发达,那么它能否帮助人类更高效、更便捷地处理这些信息?这些技术又将如何实现呢?

      首先我们来看一下法律文本究竟有哪些。

      不同情境下的文本分析

      提到法律,人们必然会将它与制度、流程、规范、严谨这些词联系在一起,因为法律的规范化程序和强制性规定,决定了它在人们心中权威的象征,但同时也不可避免地产生很多重复性的工作,比如说涉案人员信息的记录、合同的审查、案件的处理顺序、证据的概括、案件卷宗的整理归档。

      人员信息

      每一个案件会有大量的法律文本,其中包括每个涉案人员的信息,一个律师审阅一个涉案人员的信息是很轻松的,但是一个案子会有很多涉案人员,人工在进行审阅的时候有可能会漏掉其中的一个小细节,而这个小细节有时往往是扭转局势的关键所在。

      

      2014年10月中旬发生在某市的一起校园暴力案件中,某高中生C出庭作证,他的证词是被告人A将原告人B从二楼窗口推下,致使B腿部严重受伤。被告人A的律师在调查中发现,原告人B是自己从二楼窗口跳下去的,而高中生C因为和被告人A有矛盾,因此做了伪证。但令A的律师感到棘手的是,C不愿意翻供,因为根据中华人民共和国刑法第三百零五条规定,伪证罪将会被判处三年以下有期徒刑。这起案件最后的结果是:C说出了真相,被告人A无罪释放。让案件出现关键性转折的重要线索是C的年龄,一般来说,高中生的年龄范围大概是16-18岁,但是C由于成绩优异,因此提早两年进入了高中,他现在年龄是15岁,而刑法规定,未满16周岁的人做伪证不必承担刑事责任。

      合同审查

      很多公司招企业法务,是为了提前识别和防范企业法律风险,实现公司的平稳发展。其中,审查合同的条款内容是他们工作内容的一部分,尤其是越大的公司,需要处理的合同会越多,法务人员的工作量会很大。

      

      某传统汽车行业的投资管理集团公司,曾控股、参股百余家下属企业。公司实行总部法务“垂直管控”模式,将下属公司法务权限归并到总部,因此法务团队要承担的合同审查量,最高峰时可以达到一年7900-8000份。

      处理顺序

      案件的处理顺序如果只考虑受理时间,严重性,紧迫性等客观因素,而忽略当事人的情绪,很容易被情绪激动的当事人投诉甚至报复。

      

      律师A手头上有两份案件,一份是离婚案件,一份是知识产权侵权。这两份案件从紧急性上来看都是相当的,受理的时间也都差不多。于是律师A随机挑选了知识产权侵权案进行处理,三个工作日后,该事务所接到了离婚案件委托人的投诉,原因是她觉得律师A处理案件速度太慢了,而她非常急切地想和丈夫解除婚姻关系。

      证据概括

      法官在庭审过程中,除了要听取双方的观点,更重要的是看有没有充足的证据。一个案件中,法官要看很多的文本信息,而完整地阅读这些法律文件是一个既冗长又沉闷的过程,在阅读完成后,还要对全部文本自行做一个概括。

      

      2017年4月17日,张女士被发现死在自家的浴缸中,死因是由割腕导致的流血过多,在案件的调查中,警察发现张女士有严重的精神疾病,证据是医生的诊断书、住院单、处方药清单和家人朋友的描述,法官根据这些证据做出判决,判定张女士是自杀。

      卷宗查找

      一个案件的调查要翻阅大量的法律文件,很多时候需要查找以往的案件卷宗,人工一份一份地查找,寻找其中的关键信息是否匹配,不仅费时费力,还会耽误整个案件的进程。

      

      2010年5月20日,某市发现一具尸体,警察发现尸体的包装方式和犯人的手法与3年前的一桩未结案十分相似,于是他们查阅大量案件卷宗,从2010年查到1990年,找到了9起类似案件,于是警察判断这是同一杀人犯所做的连环杀人案,通过对这9起案件的研究,寻找其中的蛛丝马迹,警察最终破获了这起案件,抓到了杀人犯。

      上述存在的问题一直存在于法律从业者的工作中,小数量的文本信息可以通过人工来处理,但是面对成千上万的海量文件,如何进行归纳整理,快速提取文件中的信息,这是现今法律行业面临一个很大的困扰。

      AI+RPA能为法律行业带来什么

      科技的发展是一条无限上升的阶梯,没有尽头。而人工智能作为科技领域最热门的部分,它的发展也正是如此。

      

      人们对人工智能的印象似乎还停留在数据归档和自动回复上,如果说人工智能能够理解人类的语言,并分析出人类说话时的情感,很多人也许觉得还太过遥远,但事实上,人工智能的一个分支自然语言处理技术已经完全能够做到这一点,而且准确性越来越高。

      如何解决法律行业需要进行大量文本分析的困扰,自然语言处理技术已经找到了答案。

      在介绍具体的解决方法之前,先引入一个词RPA,它的全拼是Robotic Process Automation,意思是机器人自动流程化,它的功能是将业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务自动化。

      同时,我们再来谈谈关于人工智能的定义。在十几年前,机器的发展还没有现代这么发达,人们普遍将机器代替人做的事情称为人工智能,但是随着科研人员的不断探索,人工智能被挖掘得越来越深,它的定义也越来越清晰和明确,现在人们普遍认为,人工智能的作用是模仿人类的大脑,对真实现象(数据)进行分析,并最终做出决策。

      RPA注重的是将人类机械工作的自动化;而AI则是实现了人类分析、解读工作的智能化。由此,当一个系统结合了AI及RPA技术,便能极大程度上颠覆我们的传统工作流程。如语忆专注于NLP+RPA技术的应用一样,目前在各行各业都开始慢慢涌现出对AI+RPA技术的应用热情。

      让我们再回到法律相关领域,在AI+RPA技术的加持下,上文提到的两种海量法律文本信息的处理问题,开始得到解决:标准化信息和主观性信息。接下来,本文就从五个情境入手,来具体谈谈AI+RPA技术能做什么。

      在做涉案人员信息录入时,RPA可以将语音转化为文字形式,自动将重要的信息做出识别、抽取和录入,并生成表单和文档,通过这样的整理,所有涉案人员的信息就能完整清晰地展现在人们面前。那AI做的事情就是对文本信息进行一个分析,例如“未满16岁”,AI会提醒律师,这个证人属于未成年人,不必承担做伪证的刑事责任。

      在审查合同时,RPA能帮助公司法务人员提取提取合同中的关键信息,比如金额和日期等结构化信息,用“if-then”的方式识别潜在风险。AI则可以分析合同中的条款,通过大量的数据库训练,判断出这些条款对公司是否是有利的。

      在对案件的处理次序做一个排序时,RPA技术能够将整个律所的所有案件做一个录入,提取其中的时间和关键词,根据设定好的规则进行一个排序。而AI的作用是对录入的文本做一个分析,例如自然语言处理技术中的情绪解析引擎能够从文本中识别出12种包括焦虑、愤怒等等细节情绪,并计算出特定情感的激烈程度,识别出对文本整体情绪影响最大的关键信息情感关键词。例如对上文提到的离婚案件的委托人进行情绪解析,会显示愤怒,且愤怒情感非常激烈,律师在综合对比知识产权侵权案和离婚案的其他方面都差不多的情况下,就会优先考虑处理离婚案件,这样就可以尽可能避免委托人的投诉。

      针对法官要阅读的一些文件信息,事先,AI可以通过快速阅读,找出其中的关键词,并将文本中每句话的核心思想进行提炼、整理,高度精炼概括每段话所想表达的观点。例如通过对死者的病历诊断书进行观点提取,计算机得出“抑郁症”这个词出现频率最高,提取出的观点是情绪低落,有自杀倾向,那么法官就能快速了解到这一信息,并作出死者很有可能是自杀的判断。

      在对案件的卷宗进行归档整理时,RPA在对文本进行录入后,提取其中的时间、地点等关键信息对文本进行归档整理,就省去了人工记录和整理的流程。AI则通过文本分析将相似的卷宗标题进行再分类,同时对于案件卷宗的大致内容做一个高度概括,以便于查案人员能快速获取文件中的有效信息,提高办案的速度。例如从杀人案的类别中,寻找相同犯案手法的卷宗,再从选出卷宗中,从已经概括的内容中了解案件的大致情况,这样就能大大缩短查案人员花在阅览卷宗上的时间。

      如上述所举的5个例子, AI能够根据年龄的信息判断出是否为未成年人,能够判断合同的条款是否对本公司有利,能够判断说话人的情绪,能够高度概括文件信息,能够根据文本内容进行分类,就表示它能够处理主观性信息,帮助人做分析和决策,加上RPA自动流程化技术,两者的关系就像人的手脚和大脑,AI发出指令,RPA 根据指令去执行,两者的结合将会对法律行业带来巨大的影响。

      

      在这个被海量的文本和数据充斥的时代,人工智能的发展之路不断在延伸,它所带来的影响也不断给人类社会带来变化,提升人类的工作效率和生活质量。不管是有大量文本处理的法律行业,还是其他存在困境,亟待改变的行业领域,伴随着自然语言处理技术的不断发展,文本的处理将会变得越来越精准、智能、高效。

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